![Обзор: модули Qu-Bit Обзор: модули Qu-Bit](/data/article/img/1275_preview.png)
Анонс
Обзор: модули Qu-Bit
Цифра + модульный синтез ...
Читать подробнееЭту статью можно не только прочитать, но и прослушать:
Содержание:
В первой части материала о стемах мы рассказывали о том, что это такое и как работает.
Сегодня перейдем к конкретным инструментам, с помощью которых вы сможете самостоятельно сделать стемы под свои проекты. С помощью них вы сможете изолировать нужные вам дорожки и использовать в ремиксах.
Если раньше, чтобы получить стемы, нужно было либо связываться с продюсером оригинального трека, либо идти на торренты, теперь можно использовать плагины, которые работают на основе анализа спектра.
Предлагаем попробовать в действии четыре инструмента для экстракции стемов из готового аудио. Во всех четырех случаях можно получить аудиоматериал в качестве, достаточном для диджей-сета или ремикса. А разобравшись в продвинутых программах, вы, возможно, и вовсе захотите освоить работы по восстановлению аудиоматериала.
RX8 — это пакет софта для реставрации аудио. Функционал очень широкий, и экстракция стемов здесь, скорее, бонус, чем основная фишка. Стемы выделяются в четыре отдельных файла, которые затем нужно экспортировать вручную.
Пример с изоляцией вокала от остальной фонограммы:
Плагин работает на основе AI-алгоритмов. Кроме экстракции стемов, в DeepRemix есть функции редактирования аудио, вплоть до отдельных нот, наподобие Melodyne. Можно отметить очень качественную экстракцию вокала. Очень простой вариант для начинающих продюсеров и диджеев.
Многофункциональный инструмент от Steinberg. Как и RX8, этот софт за счет обилия функций, масштабирования и детализированного интерфейса больше подходит для саунд-дизайнеров и звукорежиссеров.
И хотя экстракция стэмов – довесок к основным фичам, с задачей SpectraLayers справляется настолько хорошо, что может даже изолировать дорожку фортепиано от остального трека. Но нужно быть готовыми разбираться в интерфейсе и заплатить приличные деньги за продукт.
Предельно простой облачный AI-сервис. Работает по подписке. Стемы делятся на четыре категории: Vocals, Bass, Drums, и Other. На экстракцию требуется в среднем около десяти минут. То, насколько чист будет стем от остальных элементов фонограммы, зависит от регулятора De-bleed. Но не стоит уводить его до предела — в правом положении он может срезать довольно большую часть частотного спектра.